Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/pyproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50 Библиотека питониста | Python, Django, Flask | Telegram Webview: pyproglib/6734 -
Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.
Вот как это сделать:
🔄Как использовать многопоточность
✅ Используйте threading для базовой работы с потоками. ✅ Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо. ✅ Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.
⚙️Как использовать многопроцессность
✅ Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений. ✅ Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода. ✅ Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy. ✅ Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров. ✅ Используйте ray для построения распределённых систем.
⚡️Как использовать асинхронное программирование
✅ Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.
🔎Золотое правило
✅ Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов) ✅ Процессы — для тяжёлых вычислений ✅ Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций
Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.
Вот как это сделать:
🔄Как использовать многопоточность
✅ Используйте threading для базовой работы с потоками. ✅ Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо. ✅ Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.
⚙️Как использовать многопроцессность
✅ Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений. ✅ Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода. ✅ Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy. ✅ Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров. ✅ Используйте ray для построения распределённых систем.
⚡️Как использовать асинхронное программирование
✅ Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.
🔎Золотое правило
✅ Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов) ✅ Процессы — для тяжёлых вычислений ✅ Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций
Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”
Why Telegram?
Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.
Библиотека питониста | Python Django Flask from ar
